大數據讓科研面臨新挑戰

      在中國科學院計算機網絡信息中心主任黃向陽看來，計算機技術、以互聯網為代表的通信技術和以物聯網為代表的傳感技術的持續創新和廣泛應用使人類的數據化能力和范圍快速擴張。“以大科學裝置為代表的機構內部產生的數據量能夠被測量和記錄的越來越多，而我們對事物、現象等的測量、記錄也更加頻繁和細致。”他說。

      “如今，這種擴張讓我們看到大量從宏觀到微觀、從自然到社會的觀察，計算、重慶儀表、傳播等儀器設備和活動都在快速產生著海量、多樣的數據。”黃向陽說，“比如高通量科學儀器、望遠鏡、衛星、加速器、傳感器網絡、醫療成像設備、測序儀等各種科研儀器和裝置、模擬方法、智能終端以及各種應用等，這些都使得科研領域被推到了一個前所未有的‘大數據’時代。”

      海量數據的劇增，勢必讓量變引起質變，黃向陽表示，不斷增加的數據引發人們思維和行為模式的變革，而在科學研究領域，這也將直接為科研模式帶來極大的改變。“繼實驗科學、理論科學、計算科學之后出現了第四種研究范式，即‘數據密集型科學’，成為大數據時代下的新模式。”

      “我們有理由相信，大數據為科學研究帶來了重大機遇，比如當所能利用的數據增加時，人們將可以做很多在小數據基礎上無法完成的事情。”黃向陽說。